Software

En esta página se ofrece software relacionado con los algoritmos evolutivos y bioinspirados, así como enlaces a páginas donde se puede encontrar dicho software o herramientas para el desarrollo del mismo.

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Software No Comercial

Bibliotecas de Algoritmos Evolutivos

DGENESIS

Descripción:

DGENESIS es una implementación distribuida de un Algoritmo Genético Paralelo. Está basado en GENESIS 5.0 de John Grefenstette. Cada población es manejada por un proceso UNIX y las comunicaciones se realizan mediante sockets BSD. El usuario puede configurar varios aspectos de la migración y la topología usada en las comunicaciones entre las diversas poblaciones.

Plataforma:

Código fuente C/C++

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Erick Cantu-Paz

Dirección: Instituto Tecnologico Autonomo de Mexico

E-mail: ecantu@lamport.rhon.itam.mx

Mas información:

Download DGenesis

EA Visualizer

Descripción:

EA Visualizer es tanto un framework general como un entorno de desarrollo para la visualización interactiva de algoritmos evolutivos. Para lograr un framework general para los algoritmos evolutivos se ha obtado por la ruptura del algoritmo en 12 componentes. Cada uno de esos componentes pueden ser editadas de forma separada del resto mediante el uso del editor del programa.

Plataforma:

Código Java

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Peter Bosman

Dirección: Utrecht University

E-mail: peterb@cs.uu.nl

Mas información:

Página Principal

EO

Descripción:

EO es una biblioteca sobre la Computación Evolutiva, escrita en ANSI-C++ y basada en templates. Contiene clases para la mayoría de paradigmas de la Computación Evolutiva. Al estar basada en componentes, si no se encuentra la clase que se necesita, será muy fácil realizar una nueva clase que herede de alguna de las ya existentes.

Plataforma:

Código fuente ANSI-C++

Tipo:

GNU

Desarrollador:

J. J. Merelo

Dirección: Universidad de Granada

E-mail: merelo@users.sourceforge.net

Mas información:

Página Principal de la Biblioteca

ESCaPaDE

Descripción:

ESCaPaDE es un entorno software que permite la ejecuación de pruebas con varios algoritmos evolutivos, como por ejemplo las estrategias evolutivas.

Plataforma:

Windows

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Frank Hoffmeister

Dirección: University of Dortmund

E-mail: hoffmeister@ls11.informatik.uni-dortmund.de

Mas información:

Para obtenerlo debe enviarse un mensaje al correo que se muestra más arriba. Como Asunto se debe indicar 'help' o 'get ESCaPaDE' (cualquier menaje que no tenga ese asunto será ignorado)

GAGA

Descripción:

GAGA (GA for General Application) es una función autocontenida y reentrante que puede ser adaptada para la minimización de varias funciones de coste "difíciles".

Plataforma:

Linux, Unix

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Jon Crowcroft

Dirección: University College London

E-mail: jon@cs.ucl.ac.uk

Mas información:

Download GAGA

GAlib

Descripción:

GAlib es una biblioteca de funciones en C++ que proporciona al programador de aplicaciones un conjunto de objetos para el desarrollo de algoritmos genéticos. Usando Galib es posible resolver problemas de optimización mediante la construcción de una algoritmo genético, usando estructuras de datos y operadores estándar o específicos de selección, cruce y mutación, escalado y criterios de finalización

Plataforma:

Unix, Windows y MacOS

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Matthew Wall

E-mail: mbwall@mit.edu

Mas información:

Página de la libreria
Download GAlib

GENESIS

Descripción:

Genesis es un GA generacional escrito en C por John Grefenstette. Como fue el primer programa sobre GA ampliamente distribuido, Genesis ha servido como base a otros paquetes sobre GA.

Plataforma:

Código C

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

John Grefenstette

Mas información:

Download GENESIS

GENITOR

Descripción:

GENITOR es un paquete modular de GAs que contiene ejemplos de representaciones reales, enteras y binarias. Entre sus características se incluyen tanto operadores secuenciales como operadores que funcionan sobre varias subpoblaciones.

Plataforma:

Código ANSI-C

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Darrell Whitley

Dirección: Colorado State University.

Mas información:

Download Genitor

GP

Descripción:

Implementación del paradigma de la programación genética en el lenguaje C, siguiendo el código original en LISP descrito en Koza, J. R. (1990) Genetic Programming. MIT Press: Cambridge (MA) Koza (1990).

Plataforma:

Código fuente ANSI C para PC, SUN y VAX minis.

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

M. A. Pollatschek

E-mail: bani@ie.technion.ac.il

Mas información:

Página del autor
Download GP

LEAP

Descripción:

LEAP (Library for Evolutionary Algorithm Programming) es una biblioteca que implementa un framework par los Algoritmos Evolutivos. Incluye diferentes técnicas, como los algoritmos genéticos y la programación genética, en un único framework.

Plataforma:

Código fuente C++

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Jano van Hemert y Bart Craenen
Dirección: Leiden University

E-mail: jvhemert@wi.leidenuniv.nl, bcraenen@cs.vu.nl

Mas información:

Página Principal
Download LEAP

JGDSystem

Descripción:

Java Geographically Distributed System es un sitema Java que permite resolver de manera geográficamente distribuido problemas de optimización mediante el uso de Algoritmos Genéticos

Plataforma:

Cualquiera con una JVM

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

 

Victor Cuenca Veláquez y Enrique Alba Torres
Dirección: Universidad de Málaga

E-mail: vicuva@navegalia.com, eat@lcc.uma.es

Mas información:

Página Principal

NEOS

Descripción:

En la actualidad NEOS puede resolver problemas en las siguientes áreas : Programación Lineal, Optimización sin restricciones, Programación lineal estocástica, Optimización lineal en grafos

Plataforma:

El servidor NEOS permite el acceso general a través de internet.

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Argonne National Laboratory y Northwestern University

Mas información:

Página Principal

PGAPack

Descripción:

PGAPACK (Parallel Genetic Algorithm PACKage) es una bibliotecade algoritmos genéticos en paralelo de propósito general desarrollado por Argonne National Laboratory. La versión beta V0.2 tiene las siguientes características:Enlazable con aplicaciones Fortran o C. Tipos de datos binarios, enteros y reales. Estructuras de datos orientadas a objetos. Población de reemplazo controlable de forma paramétrica. Múltiples elecciones para los operadores de selección, cruce y mutación. Fácil integración de heurísticas de descenso.Totalmente extensible para la inclusión de operadores de usuario y nuevos tipos de datos.

Plataforma:

Numerosas estaciones de trabajo de 32 bits con compiladores ANSI C (Desarrollado en C++)

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

David Levine

E-mail: pgapack@mcs.anl.gov

Mas información:

Download PGAPack

ssGA

Description:

ssGA es un Algoritmo Genético de estado estacionario desarrollado en Java y muy fácil de utilizar. Entre sus caracteríscas principales de implementación caben destacar la selección por Torneo, el cruce SPX y el reemplazo de los peores individuos.

Plataforma:

Código fuente Java

Tipo:

Freeware

Desarrolladores:

Enrique Alba y Antonio Nebro

Dirección: Universidad de Málaga

E-mail: eat@lcc.uma.es, antonio@lcc.uma.es

Mas información:

Download ssGA

Otras Bibliotecas

LEDA

Descripción:

LEDA (A Library of Efficient Data Types and Algorithms) es una biblioteca de tipos de datos y algoritmos para computación combinatoria. Se implementa mediante una Liberia de clases en C++. LEDA no es estrictamente de dominio público, pero puede usarse libremente para la investigación y la enseñanza.

Plataforma:

Disponible para la mayoría de compiladores de C++ (cfront2.1, cfront3.0, g++, borland,zortech)

Tipo:

Libre para investigación y enseñanza

Desarrollador:

Stefan Naeher

E-mail: stefan@mpi-sb.mpg.de

Mas información:

Download LEDA

Sofware de Demostración

BUGS

Descripción:

BUGS es un programa interactivo para mostrar el comportamiento de un Algoritmo Genético mostrando los Operadores Genéticos básicos (selección, cruce y mutación).

Plataforma:

Código fuente C con X Windows

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Joshua Smith

Dirección: Williams College, MIT Media Lab, Cambridge, MA 02139, U.S.A.

E-mail: jrs@media.mit.edu

Mas información:

Download BUGS

GA Demo 1

Descripción:

Applet de Java que permite ver una representación gráfica del funcionamiento de un Algoritmo Genético. Permite cambiar la configuración del algoritmo

Plataforma:

Navegador que permita ejecutar Applets de Java

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Marshall C. Ramsey

Dirección: University of Arizona.

E-mail: mramsey@bpa.arizona.edu

Mas información:

Página del Applet

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GA Demo 2

Descripción:

Applet de Java que permite ver una representación gráfica del funcionamiento de un Algoritmo Genético. Permite cambiar la configuración del algoritmo y la función de fitness a optimizar.

Plataforma:

Navegador que permita ejecutar Applets de Java

Tipo:

Freeware

Desarrollador:

Enrique Alba y Carlos Cotta

Dirección: Universidad de Málaga

E-mail: eat@lcc.uma.es, ccottap@lcc.uma.es

Mas información:

Página del Applet

Computación en Paralelo

ACE

Descripción:

ACE (o ADAPTIVE Communication Environment) es un framework gratuito y orientado a objeto que implementa varios patrones para las comunicaciones y la ejecución paralela de programas.

Plataforma:

Independiente de laplataforma

Tipo:

Freeware

Mas información:

Página Principal

CORBA

Descripción:

CORBA define la infraestructura para la arquitectura OMA (Object Management Arquitecture) de OMG, especificando los estándares necesarios para la invocación de métodos sobre objetos en entornos heterogéneos.

Mas información:

Página Principal

Globus

Descripción:

Globus desarrolla todas las técnicas necesarias para la computación en grids. Los Grids son entornos persistente que permiten a las aplicaciones software integrar diferentes tipos de recursos (computacionales, de información, ...) y posiblemente estos recursos esten administrados por diferentes organizaciones en un diferentes lugares.

Mas información:

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Java RMI

Descripción:

Java Remote Method Invocation (RMI) permite al programador crear software distribuido basado en la tecnología Java, en el cual se puede invorvar a los métodos de objetos Java remotos que se ejecutan en otras JVM, que se encuentran posiblimente en diferentes ordenadores.

Plataforma:

Independiente de la plataforma

Tipo:

Freeware

Mas información:

Página Principal

MPICH

Descripción:

MPICH es una implementación portable y de libre disposición de la biblioteca estándar de Paso de Mensajes MPI.

Plataforma:

Unix, Windows

Tipo:

Freeware

Mas información:

Página Principal

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PCN

Descripción:

PCN es un sistema para desarrollar y ejecutar programas en paralelo. Comprende un lenguaje de programación de alto nivel, herramientas para desarrollar y depurar programas en dicho lenguaje, así como interfaces hacia Fortran y C que permiten reutilizar el código existente en programas multilenguaje en paralelo. El código desarrollado con PCN es portable a diferentes estaciones de trabajo, redes y computadores multiprocesador. N. Optimización No Lineal

Plataforma:

Delta, Ipsc860, Iris, Next040, Rs6000 y Sun4.

Tipo:

Freeware

Desarrolladores:

Ian Foster y Steven Tuecke

Mas información:

Download

PVM

Descripción:

PVM (Parallel Virtual Machine) es un paquete software que permite usar una gran cantidad de ordenadores UNIX y/o NT conectados mediante alguna red como si fuera un único ordenador.

Plataforma:

Windows, Unix/Linux

Tipo:

Freeware

Mas información:

Página Principal

SOAP

Descripción:

SOAP es un protocolo estandar que permite intercambiar información en entorno distribuidos y descentralizados. Este protocolo está basado en XML.

Mas información:

Página Principal

Software Comercial

E

Descripción:

E es un herramienta avanzada de Algoritmos Evolutivos (EA) diseñada para la resolución de problemas muy difíciles. E usa procesos evolutivos para descubrir relaciones, funciones y programas a partir la información adquirida del conjunto de datos de entrenamiento.

Tipo:

Software Comercial

Plataforma:

Windows

Vendedor:

System Dynamics International
E-mail: info@sdi-inc.com

Mas información:

Descripción del Producto

Evolutionary Optimizer (EVO)

Descripción:

Evolutionary Optimizer (EVO) es una herramienta para la optimización de sistemas cuyas propiedades son determinadas por parámetros numéricos (como por ejemplo los controladores difusos). La optimización se lleva a cabo siguiendo un proceso que imita la evolución biológica.

Tipo:

Software Comercial

Vendedor:

TransferTech GmbH
Dirección: Cyriaksring 9A, 38118 Braunschweig, Germany
Teléfono: +49-531-890-255
Fax: +49-531-890-355
E-mail: info@transfertech.de

Mas información:

Página de la Empresa
Descripción del Producto

GA ToolBox for Matlab

Descripción:

Genetic Algorithm Toolbox es un módulo que debe ser usado con MATLAB y contienes rutinas que implementan Algoritmos Genéticos (GAs) y otras técnicas de la Computación Evolutiva.

Tipo:

Software Comercial

Vendedor:

Dr Andy Chipperfield
Dirección: Automatic Control & Systems Engineering, University of Sheffield, UK
E-mail: chip@acse.shef.ac.uk

Mas información:

Descripción del Producto

GEATbx

Descripción:

GEATbx es la implementación más grande de Algoritmos Evolutivos en Matlab. Se han integrado un amplio número de operadores en un único entorno, con lo que consigue una poderosa herramienta de optimización aplicable a un gran rango de problemas.

Tipo:

Software Comercial

Plataforma:

Cualquiera que tenga soporte para Matlab (Windows, Linux,...)

Vendedor:

T&R Computer-Vertrieb GmbH
Dirección: Klaistower Straße 64/65, Germany
Teléfono: ++49 3327 4680189
Fax: ++49 3327 43489

Mas información:

GEATbx: Main page
Introduction to GEATbx
Documentation of GEATbx

RPL2

Description:

RPL2 es una lenguaje interpretado y extensible que permite crear y utilizar programas que hagan uso de la computación evolutiva.

Plataforma:

Unix workstation networks (Sun, SGI, Dec Alpha)
MS-DOS or Windows-based PCs (serial version only)
SGI Challenge XL
Cray Y-MP (serial) and T3D (parallel)
Meiko CS-2

Tipo:

Comercial, gratis para uso académico

Vendedor:

Quadstone Ltd.

Url: www.quadstone.com/

Mas información:

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